Introduktion til maskinlæring er som udgangspunkt et 4-timers kursus, men kan tilpasses efter behov.
Det lærer du
- Hvordan du udvikler en grundlæggende maskinlæringsalgoritme til at løse en opgave inden for overvåget læring
- Hvordan du implementerer algoritmen ved hjælp af et programmeringssprog
- Hvordan du evaluerer algoritmens succes
Sådan giver kurser værdi til din organisation
På kurset opnår du færdigheder til at vurdere potentialet for at bruge AI-teknologier i din virksomhed.
Du øger din viden om de seneste fremskridt på området, hvilket gør dig i stand til at træffe beslutninger om, hvordan du integrerer dem.
Du får desuden indsigt i hvordan du kan bruge data til at opstille modeller til at automatisere processer eller til at understøtte beslutninger.
Din profil
Kurset henvender sig primært til ledere og medarbejdere i IT-afdelinger.
Deltagerne skal have færdigheder inden for calculus på mindst bachelorniveau. Grundlæggende færdigheder inden for programmering er desuden en fordel.
Kurset giver grundlæggende færdigheder til at forstå og implementere simple maskinlæringsalgoritmer. Kurset introducerer de mest grundlæggende begreber inden for maskinlæring, med fokus på tilfælde hvor observationer ledsages af et målresultat. Kurset giver både en oversigt over hovedteoretiske egenskaber ved etablerede algoritmer og eksempler på deres implementering.
Undervisningssproget er engelsk.
Vi gennemgår
- Grundlæggende begreber som inden for maskinlæring (bias-variance dilemma, training-validation, overfitting-underfitting, classification-regression).
- Overvåget læring med lineære modeller
- Ikke-lineære metoder: neurale netværk
- Evaluering af modelpræstation
- Implementeringspraksis på virkelige datasæt med PyTorch
Kurset udbydes efter aftale.
Undervisningen bliver varetaget af lektor Melih Kandemir fra Institut for Matematik og Datalogi.
Prisen for kurset er 3.000 kr. ekskl. moms.
Kursusbevis kan udstedes efter kurset.
Har du spørgsmål?
Kontakt studieadministrator Michael Christensen på mail michr@du.dk eller telefon 6550 2542.