Datajournalistik – analyse, scraping og efterforskning
I en tid, hvor data ofte er nøglen til at finde egne journalistiske historier, er evnen til at indsamle, analysere og formidle kompleks data afgørende. “Datajournalistik – analyse, scraping og efterforskning” er designet til at udstyre dig med de nødvendige færdigheder til at gøre netop dette: Analysere, indsamle og visualisere.
Vi arbejder med konkrete cases, det vil sige, at du får lov til at lave projekter fra idé til indsamling, analyse, formidling og visualisering. Du kommer samtidig til at arbejde på dit eget projekt frem til eksamen, hvor du får afprøvet de værktøjer, vi benytter i faget, på dit eget materiale.
Kursets opbygning
Størstedelen af kurset tager du selvstændigt online. Det vil sige, at du får udførlige guides, som fører dig igennem de forskellige faser, som datajournalistik består – støttet af teori, der klæder dig på til at tage de rigtige valg.
Vi kommer til at arbejde med:
- Dataindsamling, informationssøgning og validering af kilder
- Databehandling i Excel/Sheets - med fokus på at rense data, så det kan visualiseres
- Samarbejde med medstuderende om undersøgende projekter
- Datavisualisering i Flourish
- Brug af AI til research, analyse, hjælpeværktøj og formidling
Udover online-modulerne, så består faget af tre workshop-gange. To hvor vi kommer til at arbejde på de cases, I har været igennem i onlinematerialet, så alle får hjælp, der hvor de eventuelt har brug for det. Fem timer per gang. Og en gang, hvor det er muligt at arbejde og få hjælp til jeres eget eksamensprojekt i tre timer.
Der vil desuden være en times vejledning fordelt på to gange pr. projekt.