糖果派对

Lad os spole tiden nogle år frem.

Vi befinder os i en mellemstor virksomhed, hvor en produktudvikler netop skal til at påbegynde sit arbejde. Lad os kalde hende Signe.

Signe tager sine AR/VR-briller på og befinder sig nu i sit virtuelle laboratorium. Hun taler ud i luften og foreslår en ny idé til et lille fly. AI-systemerne fortolker hendes idé og giver hende seks variationer - fremskridt inden for kvanteberegning betyder, at disse fremstår som fuldt detaljerede tegninger, optimeret til styrke og aerodynamik.

Signe kan lide det tredje forslag og beder om 10 varianter af det samme. Hun står nu i en virtuel hangar, hvor de ti varianter dukker op på en række. De dukker op med det samme. Hun vælger tre, og beder om at få dem realiseret i fire forskellige materialer. AI svarer, at den fjerde er uegnet af bæredygtighedshensyn, idet systemet kører automatiske livscyklusvurderinger, og genererer tre variationer.

Så er der 12 fly i alt. Produktudvikleren beder nu om 12 vindtunneller, og at alle versioner testes under forskellige vejrforhold og genererer en komplet rapport. Signe tager brillerne af. Det har taget mindre end 30 minutter.

Sådan ser fremtidens innovation ud

Sådan kan innovation og produktudvikling meget vel se ud i 2030, ifølge Alf Rehn, professor i innovation, design & ledelse ved 糖果派对.

Han er overbevist om, at vi ikke engang har set begyndelsen på, hvor meget udvidet innovation - kombinationen af generativ AI, metaversen og kvanteberegning - kan ændre produktudvikling og innovation generelt i virksomheder.

- I dag starter produktudvikling stadig ofte med en skitse, fortsætter med en simpel prototype, derefter en mere kompleks prototype, hvor meget af arbejdet udføres i hånden. Hvis der foreslås en større ændring, skal arbejdet muligvis starte fra bunden. Prøv at sammenligne det proces med det nævnte eksempel og se, hvor stor forskellen er. Det vil sandsynligvis være en mere dybtgående ændring end designsoftware som CAD/CAM, fuldt ud på niveau med introduktionen af den personlige computer, siger Alf Rehn.

Uendelige muligheder

Med øget innovation vil vi være i stand til at generere uendelige versioner af designs i uendelige materialer og udføre uendelige tests med mirakuløs hastighed.

- Tænk bare på, hvad vi vil være i stand til at skabe, når alle kan generere fungerende prototyper i løbet af få sekunder, og teste disse såvel som nutidens bedste testlaboratorier helt uden omkostninger, siger Alf Rehn.

Hvordan bliver kunstig intelligens i øjeblikket brugt til at drive innovation i industrier som sundhedspleje, finans og fremstilling?

- Alle eksperimenterer med det, men de færreste gør det systematisk. Mange virksomheder har ganske enkelt ikke forstået det radikale potentiale i alt dette. Når vi begynder at bygge digitale tvillinger af f.eks. fabrikker og netværk, og i takt med at automationsteknologier modnes, vil flere og flere ting være mulige, siger Alf Rehn og uddyber:

- Lige nu er meget innovation fragmenteret, da vi arbejder i siloer i vores organisationer. I fremtiden vil du f.eks. kunne udvikle en ny form for emballage, og f酶lge den i metaverset, gennem fabrikken, gennem forsyningsk忙den, ind i k酶bmanden og hele vejen ind i kundens hjem, alt sammen gengivet og naturtro. Potentialet er et, vi aldrig har v忙ret konfronteret med f酶r.

Hvad er de potentielle fordele ved at bruge AI til at drive innovation, (s氓som 酶get effektivitet, forbedret n酶jagtighed og reducerede omkostninger?)

- Hvis du i dag f氓r en id茅, der kr忙ver forst氓else for, hvad der kan - og ikke kan - lade sig g酶re med glas, skal du hyre en ekspert eller et ekspert-firma. Med 酶get innovation kan den slags ekspertise indlejres i systemer, hvilket i h酶j grad udvider vores "eksperimentelle rum", forklarer Alf Rehn og uddyber:

- I stedet for at gennemg氓 dyre tests og bygge dyre prototyper, kan vi desuden eksperimentere frit. Vil du vide, hvordan en bil ville se ud, hvis den var lavet udelukkende af bambus og gummi? S氓 kan du g酶re det, k酶re en hvilken som helst test, du 酶nsker, g酶re den st酶rre eller mindre, uden begr忙nsninger.

Innovationsprofessoren understreger samtidig, at listen af fordele er endnu l忙ngere:

- Kunstig intelligens kan ogs氓 bruges til at optimere og dermed hj忙lpe med effektivitet, n酶jagtighed og omkostninger, men jeg tror p氓, at det er i den eksperimentelle fase, det reelle potentiale ligger 鈥� i morgen vil vi alle have v忙rkt酶jerne til at realisere i det mindste en fuldt fungerende digital prototype af vores dr酶mme.

Frygt ikke scener fra 鈥橰umrejsen 氓r 2001鈥�

Nogle mennesker er vilde med ideen om en forest氓ende hverdag, hvor vi alle benytter os af intelligente l酶sninger.

Andre er skeptiske og forudser mere dystopiske fremtidsscenarier som Skynet-lignende tilstande fra Terminator eller scener fra Stanley Kubrick-klassikeren, Rumrejsen 氓r 2011, hvor astronauterne Bowman og Poole kommer i konflikt med rumskibets kunstige intelligens, HAL 9000.

Senest har milliard忙ren Elon Musk og en lang r忙kke eksperter opfordret til, at man s忙tter udviklingen af kunstig intelligens p氓 pause, s氓 man f氓r tid til at sikre sig, at det ikke kommer til at skade mennesker og samfund.

Men er der grund til denne bekymring?

- Vi skal selvf酶lgelig v忙re opm忙rksomme p氓, hvor vores data kommer fra, og s忙tte gr忙nser for, pr忙cis hvad AI'er tillader os at eksperimentere med. Ingen 酶nsker en verden, hvor folk bruger udvidet innovation til at skabe kraftfulde v氓ben, der er sv忙re at opdage, understreger Alf Rehn og uddyber:

- N氓r det er sagt, tror jeg, at v忙rkt酶jer som disse ogs氓 kan v忙re enormt vigtige for at skabe mere effektfuld innovation. Vi har allerede problemer med privatlivets fred takket v忙re digitaliseringen og er n酶dt til at h氓ndtere disse. Jeg kan ikke rigtig se problemerne vokse.

Hvordan vil menneskelige innovat酶rers og forskeres rolle 忙ndre sig, efterh氓nden som AI bliver mere udbredt i innovationsprocessen?

- Det er selvf酶lgelig det store sp酶rgsm氓l. Hvad sker der, n氓r ekspertise bliver indlejret i systemer frem for mennesker? Hvad sker der, n氓r du ikke beh酶ver at forst氓 aerodynamik for at designe et fly, fordi al den viden er blevet automatiseret og omdannet til delprocesser?

- Hvad der sker, n氓r vi ikke l忙ngere er bundet af reglerne fra en arkitektskole, eller n氓r systemet kan finde ud af problemstillinger om f.eks. VVS for os, uden at vi skal bekymre os om detaljerne?

- Jeg tror p氓, at der stadig vil v忙re masser af plads til menneskelig kreativitet og opfindsomhed, men sp酶rgsm氓let om ekspertise vil 忙ndre magtforholdene p氓 omr氓det. N氓r alle, uddannede eller ej, kan lege og skabe nye innovationer, hvor mange ingeni酶rer har vi s氓 brug for?

- Nogle, definitivt, da de endelige produkter stadig mangler at blive tjekket og testet, men det kan ske, at det hotteste nye leget酶j i 2040 ikke blev designet af en veluddannet person i Billund, men dr酶mt frem af et barn, der ikke kan l忙se, i Uttar Pradesh.