糖果派对

Kunstig intelligens vil få stor indflydelse på hele samfundet. Det er uden for enhver tvivl. AI vil påvirke både virksomheder, brancher og vores liv generelt. De fremtidige anvendelsesmuligheder for teknologien er omfattende, da den potentielt kan bruges til alt fra at reducere CO2-udledninger til at bekæmpe kræft.

Kort sagt giver kunstig intelligens os mulighed for at løse nogle af de største samfundsmæssige og forretningsmæssige udfordringer, vi står overfor i dag.

Vi ser allerede AI-automatiseringer

Men selvom vi er klar over, at kunstig intelligens har og får gennemgribende indflydelse på stort set alle aspekter af vores liv, så har der været en tendens til at antage, at det primært vil gå ud over lavt kvalificeret arbejde.

En del af forklaringen, er, at vi allerede kan se det ske. Automatisering – som dækker over både robotter og AI - erstatter ekspedienter, sekretærer, produktions- og kassemedarbejdere for øjnene af os.

Drevet af videnskabelig nysgerrighed har professor Alf Rehn sammen med sin forskergruppe brugt de sidste 12-18 måneder på at interviewe snesevis af topledere, primært i Danmark, men også internationalt, om deres syn på, hvordan kunstig intelligens kan ændre den måde, vores organisationer arbejder på:

- Nogle har indset, at AI kan v忙re en eksistentiel trussel mod, hvordan vi ser p氓 den ud酶vende funktion. Som f酶lge heraf taler mange af vores interviewpersoner om behovet for at afb酶de risikoen for tab af job og lignende, efterh氓nden som AI-systemer udvikler sig og modnes.

AI-systemer er hurtigere og kan eliminere menneskelige fejl

Professor Alf Rehn fort忙ller videre, at forskning l忙nge har vist, at ledelsesadf忙rd er mere fragmenteret og ustruktureret end almindeligt antaget, og den indeholder derudover mange elementer - s氓som tilsyn, fordeling af opgaver og kommunikation - der kan udf酶res effektivt af selv nuv忙rende AI-systemer:

- Med et omorganiseret kommunikationsflow og automatisering af dele af beslutningstagningen kunne en virksomhed undv忙re det store antal ledere, der i dag dominerer virksomheden. Besparelseselementet alene er v忙sentligt, for ikke at n忙vne, at AI-systemer kan v忙re b氓de meget hurtigere og mindre tilb酶jelige til menneskelige fejl end nutidens ledere, siger han og tilf酶jer:

- Der er naturligvis ogs氓 risici ved dette, men efterh氓nden som AI bliver mere moden, er det meget muligt, at den sande revolution kan v忙re organisationer med fladere ledelse og f忙rre ledere, siger Alf Rehn.

Kunstig intelligens er allerede en integreret del af vores dagligdag

N氓r du bruger softwarepakker som f.eks. Microsoft, er du allerede delvist styret af algoritmer, som kommer med forslag om gode tidspunkter til m酶der eller p氓mindelser om at holde kontakten med en kollega.

Et andet eksempel ville v忙re virksomheder som Amazon, der allerede k酶rer komplekse AI-systemer for at optimere logistik og lignende. Faktisk er AI-v忙rkt酶jer ved at blive ret almindelige i alle former for logistik og supply chain management, s氓 selvom dagens leveringschauff酶rer m氓ske ikke f酶ler, at de er overv氓get af en AI, kan de stadig v忙re det.

- Meget mellemlederarbejde kan allerede nu g酶res meget mere effektivt med AI-v忙rkt酶jer, og efterh氓nden som virksomheder begynder at indse, hvad besparelserne kan v忙re i ledelseslaget, kan tingene udvikle sig meget hurtigt. Med hensyn til, hvorvidt AI'er vil overtage ledende stillinger, afh忙nger det i h酶j grad af, hvor gode lederne er i stand til at modst氓 dette.

R2D2 bliver ikke din nye mellemleder

Alf Rehn forudser, at vi vil f氓 ganske f氓 autonome AI-managere. AI-systemer g酶r det imidlertid muligt for en enkelt leder at h氓ndtere langt flere mennesker end tidligere 鈥� augmented management, om man vil. Som f酶lge heraf kan du have f忙rre ledere, der fungerer som supervisorer af AI-systemet. En gatekeeper, der enten accepterer systemets forslag eller tilsides忙tter dem.

- Et Amazon-lager fungerer allerede meget som dette 鈥� det foresl氓r systemet, og medmindre der er behov for det, stempler lederen bare beslutningen. Dette g酶r naturligvis nogle ting langt mere effektive, men det mindsker ogs氓 den tid, vi vil have ansigt til ansigt med vores ledere, og kan g酶re deres ledelsesstil mere fjern, undtagen under s忙rlige omst忙ndigheder.

- Det skal ogs氓 huskes, at vi allerede er ret gode til at tage imod ordrer fra automatiserede systemer. N氓r vi taler med skattemyndighederne, bliver vi faktisk behandlet af en algoritme, selvom der er mennesker, der skriver under p氓 beslutninger. Vi stiller sj忙ldent sp酶rgsm氓lstegn ved algoritmen her, s氓 hvorfor skulle vi g酶re det i organisationer?

Det bedste fra begge verdener

AI-styring kan virke skr忙mmende. Kunstig intelligens har ingen f酶lelser, er ikke bare uvillige, men ude af stand til at b酶je reglerne og kan mangle en forst氓else af kontekst. En AI er ligeglad med, om din partner er syg.

- N氓r det er sagt, er menneskelige ledere heller ikke altid gode. AI'er har ikke favoritter, bliver aldrig tr忙tte eller har t酶mmerm忙nd, og selvom AI'er kan have sk忙vheder, kan disse tilrettes 鈥� en kvindehadende leder er sv忙rere at omprogrammere.

Alf Rehn konkluderer, at vi b酶r sigte efter en slags hybrid ledelse, hvor menneskelige fordomme modv忙gtes med AI, og hvor AI-bias modv忙gtes af menneskelig visdom.

- Det kan faktisk vise sig at give os det bedste fra begge verdener; ledere, der b氓de er informerede og indsigtsfulde og korrigeret af systemet, hvis deres egne personlige fejl kommer ud af h氓nden. I sidste ende 酶nsker de fleste af os retf忙rdighed og gennemsigtighed fra lederne, og en hybrid, udvidet leder kunne levere p氓 det.