糖果派对

For n忙sten 25 氓r siden pakkede hun kufferterne og flyttede til Californien fordi hendes forskning i datalogi var for langh氓ret til det danske forskningsklima. Nu har en ans忙ttelse som professor og leder af 糖果派对 Applied AI and Data Science p氓 M忙rsk Mc-Kinney M酶ller Instituttet f氓et Elin R酶nby Pedersen til at vende n忙sen mod Danmark igen.

- I stedet for kunstig intelligens, foretr忙kker jeg meget, at vi kalder det maskinl忙ring, siger ekspert i human centered computing og maskinl忙ring, Elin R酶nby Pedersen:

Hendes no bullshit-attitude i en verden fuld af buzzwords, har hun fået fra den verdensberømte antropologiprofessor Lucy Suchman, som hun første gang mødte i 1989 ved Xerox PARC, Palo Alto Research Centre i Californien. Dengang Elin Rønby Pedersen som ung og meget teknologibegejstret datalog første gang satte sine ben i Silicon Valley.

- Når jeg sad og spiste frokost med Lucy Suchman og hendes gruppe, så spurgte de mig: Hvad skal det egentlig være godt for? Hvorfor tror du, det redder nogens tilværelse? På den måde blev jeg presset til at reflektere over, at teknologien først giver værdi, når den giver mening i menneskers dagligdag, forklarer Elin Rønby Pedersen:

- Det virker jo banalt, men det er det ikke i teknologiverdenen.

Mennesket bag data

I 14 år har Elin Rønby Pedersen været ansat som forsker i maskinindlæring indenfor sundhed hos Google, og i techgiganternes højborg er det lykkes hende at manifestere sin grundregel om, at algoritmer skal være relevante og udvikles i respekt for de mennesker, de skal hjælpe og den virkelighed, de skal indgå i.

- For nylig var jeg en del af et interessant projekt, som omhandlede sundhedsarbejdere i den tredje verden. Problemet var, at de data som de indsamlede omkring patienters sygdom og behandling ofte var fejlagtige. Tilgangen til at løse problemet vil normalt være at give sundhedsarbejderne en app, som styrer, at de ikke laver fejl, siger Elin Rønby Pedersen og fortsætter:

- Men siden 80’erne har vi vidst, at hvis du beder mennesker om at indtaste en masse data, som de ikke har nogen interesse i, så bliver data fejlbefængt. Det sagde Jonathan Grudin fra Microsoft dengang.

Skattekiste af sundhedsdata

Nu har Elin Rønby Pedersen skiftet Google ud med Syddansk Universitet for at indtage pladsen som professor og leder af 糖果派对 Applied AI and Data Science på Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet. Og hun lægger ikke skjul på, at det også er den helt særlige historiske samling af danske sundhedsdata, som har trukket hende til Danmark.

- Det er en skattekiste af data. For en person med interesse i maskinlæring er det som en slikbutik, stråler Elin Rønby Pedersen.

Hun er sikker på, at hun med sine kompetencer indenfor maskinlæring kan få skattekisten af data forvandlet til nyttig viden om mange sygdommes udvikling og faresignaler.

- Jeg kan slet ikke forstå, hvorfor Danmark ikke er verdensmester i udvikling af sundhedssystemer på baggrund af den helt unikke guldgruppe af data, siger Elin Rønby Pedersen.

Hun påpeger, at hun virkelig er nysgerrig på, hvad der skal til for at få adgang til data eller om der mangler fornuftige regler for at sikre, at den indsamlede data ikke blot sover, men bliver anvendt til at forbedre patienters muligheder for hurtig diagnosticering og behandling.

- Jeg vil meget gerne forsøge, om vi kan tale os frem til nogle fornuftige kriterier for, hvornår det er klogt at bruge data. Her ligger et enormt uudnyttet potentiale som kan skabe stor værdi for Danmark, pointerer Elin Rønby Pedersen.